Die letz­ten 4 Tage (15.–18.07.2018) war ich von mor­gens 8:30 bis spät in den Abend im IBM Wat­s­on IoT Tower in der 21. Eta­ge und hat­te neben einem herr­li­chen Aus­blick und einem mega schnel­len Auf­zug vor allem viel Arbeit! Selbst gewählt, von daher will ich gar nicht kla­gen. Grund war der 3. Event aus der Ethe­reum­Camp Rei­he, mitt­ler­wei­le eher unter dem Begriff @DLTCamp zu fin­den, der die­ses mal Hyper­led­ger und IoT als Frame­work hat­te. Die Chal­len­ges waren eine Hyper­led­ger-Solu­ti­on sowie eine zuge­hö­ri­ge IoT-Device. Es hat­ten sich zunächst 7 Teams gebil­det, in der fina­len Pitch Pre­sen­ta­ti­on waren es aber nur noch 5. Und was soll ich sagen: Erneut 2. Platz und gro­ße Freu­de!

Mein Team, wel­ches aus 2 Chain­code-Devs, 2 Front­end-Devs und 2 Busi­ness-Deve­l­opern bestand, hat sich des äußerst anspruchs­vol­len The­mas “Uni­fied Tracking ID” von Wert­pa­pie­ren gewid­met. Für mich war die tech­no­lo­gi­sche Basis “Hyper­led­ger FABRIC” eine ech­te Her­aus­for­de­rung. Ich hat­te bis­her vor­nehm­lich mit public block­chains zu tun, also voll­kom­men dezen­tral orga­ni­sier­ter Chains, deren Con­sen­sus-Modell erheb­lich vom per­mis­sio­ned block­chain Ansatz abweicht. Kern des Kon­zep­tes ist der “per­mis­sio­ned based access” auf die voll­stän­di­ge Lebens­zy­klus-His­to­rie des gegen­ständ­li­chen Wert­pa­pie­res. Die Beson­der­heit dabei war und ist, dass die­ses Tool sowohl in offe­nen als auch struk­tu­rier­ten Wert­pa­pie­ren genutzt wer­den kann und somit her­aus­ra­gen­de Moni­to­ring- und Cont­rel­ling-Mög­lich­kei­ten eröff­net. Durch das “Hin­durch­schau­en” bis auf das “basic under­ly­ing asset” ist eine unab­hän­gi­ge und voll­kom­men auto­ma­ti­sier­te Daten­ana­ly­se mög­lich und gera­de für Auf­sichts­be­hör­den stellt die­ses Tool in unse­ren Augen einen Mei­len­stein im Regu­lie­rungs­um­feld dar.

Waren Auf­se­her bis­her aktiv auf die Vor-Ort-Ein­sicht und die Offen­le­gung aller Sys­te­me und Daten ange­wie­sen, erhal­ten sie mit der neu ent­wi­ckel­ten Tech­no­lo­gie die Mög­lich­keit, Moni­to­ring- und Con­trol­ling­auf­ga­ben vom Schreib­tisch aus wahr­zu­neh­men. Durch Big-Data-Ana­ly­sen ist es dar­über hin­aus mög­lich, früh­zei­tig Ent­wick­lun­gen zu ver­fol­gen und ggf. ent­spre­chen­de Maß­nah­men ein­zu­lei­ten, bevor es zu einem markt­schäd­li­chen Verhalten/Ereignis gekom­men ist. Dies wird durch die Unter­le­gung mit Ori­gi­nal­ko­pi­en der Ver­trags­be­stand­tei­le per PDF-Datei­en und Plain-Text-Bau­stei­nen mög­lich gemacht, wel­che pro­blem­los in com­pu­ter­ge­stütz­te Ana­ly­se­sys­te­me inte­griert wer­den kön­nen.